台湾农林公司董事长林金燕

屏东内埔,占地717公顷、相称近千座足球场面积的老埤农场,一群工人正拉着黑色塑胶管,铺设在刚移植的茶树嫩芽旁,不一会儿,管线的微细滴孔流出涓涓水源,如打点滴般,精准的滴灌在每株茶树的根部。

2015年,上市公司台湾农林以近40亿元,标下台凤位在屏东的这处农场,将底本莳植凤梨的境地改辟为茶园,预估2023年,将可年产3千吨茶叶,约是全台茶叶入口量10分之1,不但是全台最大单一面积茶园,如今改正举行一场台湾茶家当前所未见的伶俐化试验。

越南抢市,台湾茶消灭 农林失最大茶商光环,改卖地求生 “我们是第一个将以色列这套滴灌体系,应用在种茶的业者。”农林茶叶处处长邓志民指著茶树旁的黑色塑胶管说,光是导入伶俐化与机器化,就又投入20亿元装备经费。

购地本钱加上伶俐化装备共60亿元,但农林资本额不外约79亿元,这笔投资,是13年前接任董座的林金燕一场豪赌,也是茶家当转型不得否则的挑选。

创立于1899年的农林,是百年制茶厂,半世纪前,曾是台湾最大的茶叶消费商及出口商,但厥后遭到越南等茶产区低价合作,落空出口合作力,逐步转型为地皮开辟商,重要靠出卖地皮及收租赢利。

13年前,林金燕接任董事长时,农林公司仅剩2公顷茶园,欠债比高达58.3%。她回想,事先农林处于低谷,燃眉之急是调解体质,卖掉闲置地皮、并让废耕茶园复耕。

2014年,茶园面积虽连续增加到83公顷,但产能仍有限,目击罐装茶、手摇茶等商用茶叶的内需市场延续发展,台湾每一年茶叶需求缺口高达3万公吨,得仰赖入口茶,“以是,当我听到老埤农场要卖,几乎大喜过望,”林金燕说。

不外,当她在董事会上提出这个设想,反弹声浪四起:屏东那末热,能包管种出好的茶叶质量吗?打商用茶市场,比得上越南、斯里兰卡的低价茶叶吗?缺工那末严峻,上哪儿找这么多采茶工人?

女董座用新科技复耕茶园 拿数据证实,缺工、质量不是困难 这些题目,下层身世的林金燕固然清晰。召开董事会之前,她已先观察农场地质前提,不论是酸碱值落在PH4,5到PH5.1之间、有机质含量约3.5%,或排水状态,都相符栽种茶树前提。缺工题目,则决议导入伶俐农业,并在苗栗、桃园等地的农林茶区,举行滴灌手艺种茶的小规模试验,且本钱具有和入口茶叶一拼的合作力,有其可行性,董事会才放行这宗投资案。

住手2018岁尾,农林已在老埤农场内可供栽种的470公顷面积内,莳植凌驾300公顷的茶树,估计2019岁尾将完成全区栽种。

邓志民指出,传统种茶仰赖高度麋集劳力,这是为何环球重要茶叶产区,都在越南、斯里兰卡等低工资国度,缺工成为台湾茶园运营最大隐忧,因而,若想把茶家当留在台湾,朝机器化与伶俐化转型,是肯定得走的路。

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大数据除虫害、机器种茶苗 环球首个茶园滴灌体系,省一半肥料 在机器化方面,有别传统茶园,受限栽种面积小或阵势上下落差大,须靠人工巡田、采茶,老埤农场导入大型农机。以将茶苗种到土里的移植功课为例,曩昔八人一组,一天最多栽种2千4百株茶苗;如今改用移植机,一样8名人力,莳植株数可增加10倍。

伶俐化则是应用在茶园的田间治理,与环球最大自动化滴灌装备公司以色列Netafim联手,导入伶俐化解决方案,透过每公顷布建的1万4千个滴孔,除注入茶苗所需液肥与水源,更可精准到算出每株茶树天天需喝若干水,相较曩昔大面积浇灌,省近70%用水、50%肥料使用量。

搭配的另有建置6座微型气象站,监测分歧地块的温湿度、雨量与风速等大气材料,一遇下雨,滴灌装配便自动住手供水,制止糟蹋水源。另外,透过泥土感测器,监控泥土湿度、温度及电导度(影响植物吸取水份及肥料的参数),体系可自动剖析每一个地块最适栽种前提。

另外,也出动无人机巡田,日间拍摄田间空照相传回云端,供治理者推断哪块农田能够涌现病虫害;到了晚上,再换具喷药功用的无人机上场除虫。每一个地块喷药记载,都邑汇入资策会开辟的“神农学问治理平台”,以此支配采收时候,确保采收的茶叶不会有农药残留。

田间伶俐治理体系 降人力本钱,还能客制风味茶 资策会还替农林开辟田间派工App,透过手机打卡上工,哪位员工旷职或超时加班、每组工班各自举行甚么事情都立即回传。每块田区消费进度一览无余,并和神农学问治理平台串接,成为田间治理的ERP资本计画体系。

华刚茶叶执行长杜苍林以为,制茶本钱六成是人工用度,农林靠伶俐化治理下降人工用度,加上大规模栽种,确切具本钱上风;至于屏东高山虽气温较高,但只需不是乌龙茶系列,挑选莳植大叶种的茶叶种类,质量亦能知足商用茶之需,若顺遂量产,在相近产茶国度还没追上伶俐化转型前,颇具市场合作力。

现在,老埤农场连续收获阿萨姆(台茶8号)、金萱(台茶12号)、红玉(台茶18号)及四季春等,共7种茶叶种类,打进连锁茶饮店CoCo都可的供给链。

不但产茶,制茶、卖茶,伶俐农业也能帮上忙。

有别于其他农作物,茶叶采摘以后,还要经发酵、拼配等制茶历程,才能展示风味,但每批茶叶发展前提分歧,商用茶却须一致性风味,曩昔是靠老师傅逐批把关,将来则可交由大数据代庖。

邓志民说,2年后老埤农场内的制茶厂建好后,搭配田间大数据,农林将有才能进一步做到,把分歧种类、分歧产季采收的茶叶,透过仪器剖析其风味构成的参数,建置数据库,做为拼配调茶根据。一来,能够提供商用茶客户,客制化且质量稳固的茶业供给;另一方面,透过大数据整合产销两头,更能知足需求疾速转变的手摇茶品牌客户。

茶业改良场课长蔡宪宗以为,农林可否如预期,8年内让这笔投资回本,变数仍多,特别是制茶流程的数据治理,由于台湾现在没人做过,仍须支付肯定的进修本钱,但这座伶俐化茶园,确切有时机带来台湾茶家当的革命性立异。


     

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